수지원넷소프트

왜 STT 주소봇이 필요한가요?

AI 시대, 음성 인식의 새로운 패러다임

AI 기술의 급속한 발전

최근 AI의 급속한 발전을 기반으로 음성을 인식하여 다양하게 활용할 수 있는 STT(Speech to Text)가 여러 방면에서 사용되고 있습니다. 영화 자막, 회의록, 상담 센터의 상담 등에 활용되고 있는 STT의 대표적인 알고리즘은 HMM(Hidden Markov Model)으로서, 다양한 화자들이 발성한 음성들을 통계적으로 모델링 하여 음향 모델을 구성하며 말뭉치 수집을 통하여 언어 모델을 구성하고 있습니다.

주소 데이터의 특수성

하지만 주소 데이터는 일반적인 STT 기술로는 정확한 구별이 어렵습니다. 고객사의 특성에 맞게 말뭉치를 수집하여 처리하는 과정에서 주소 데이터의 경우 주소 요소의 복잡성, 지역에 특화된 도로명 사용 등으로 인한 유사 발음 구별의 어려움 등으로 인해 다른 음성 데이터와 다르게 인식과 정확한 주소를 식별하는 데 어려움을 겪고 있는 실정입니다.

이러한 어려움을 해결하고자 STT에서 발화된 데이터에서 주소를 처리할 수 있는 특화된 솔루션인 주소봇의 필요성이 대두되게 되었습니다. 주소봇은 고객 발화 데이터를 기반으로 주소 요소를 추출-조합-정제(표준화, 검증 포함) 하여 실시간으로 상담사가 고객이 말한 정확한 주소를 고객 주소를 화면을 통해 직관적으로 확인할 수 있도록 지원해 주는 솔루션입니다.

STT 주소봇 처리 흐름도

음성에서 표준화된 주소까지, 한 번에

수지원넷소프트의 특장점

차별화된 서비스

실시간 메시지 처리

각 단계별로 주소 부족 요소에 대한 실시간 메시지 처리를 통해 상담사가 부족 요소를 확인할 수 있습니다.

업계 최고의 주소 정제

25년 동안의 주소정제 강점을 통해 업계 최고의 주소 정정/ 주소 복원 / 건물 표준화 과정 및 실시간 처리가 가능합니다.

다량의 주소 데이터 학습

수지원넷소프트의 주소봇 솔루션은 10건 이상의 주소 데이터 학습을 통해 정상 주소를 정확하게 확인합니다.

주요 기능

STT 주소봇의 핵심 기능들

구분	특장점
주소 요소 추출 및 조합	발화된 데이터(상담원, 고객)를 기반으로 주소 요소를 추출하여 각 주소 요소를 조합 -전체 발화데이터(상담원+고객)기반으로도 처리 가능
건물명 처리	발화된 주소에 건물명이 존재하는 경우 발회된 건물명과 건물명이 포함되어 있지 않은 경우 번지 or 건물번호를 기반으로 행안부 및 수지원넷소프트에서 보유하고 있는 최신 건물명(건물명에 대해 이력 관리 하고 있음)을 리턴
오타 및 발음상 오류 데이터 보정	한글의 특성상 발음상 오류 및 두음법칙/연음법칙 등을 고려한 주소 요소 데이터 보정 기능 -프로그램을 통해 자동 처리 -처리되지 않은 건에 대해 데이터 처리(등록)을 통해 보강
주소 상호 변환	조합된 주소를 기반으로 지번 주소와 도로명 주소를 상호 변환
부족한 주소 요소에 대한 메시지 처리	발화된 주소에 주소 요소가 부족하여 정상 처리되지 않은 경우 상담원이 확인할 수 있도록 부족 주소 요소에 대해 메시지 처리 -예시 : "아파트인데 동/호를 불러주세요"
주소 검증	공동주택의 아파트 "동" 범위에 대해 검증하여 메시지 처리 -예시 : "아파트 동 범위를 벗어났습니다"
다양한 인터페이스 제공	JAVA, C, 웹 서비스 지원 등을 위한 다양한 인터페이스 모듈 제공
고속 처리	하나의 발화 데이터에 대해 0.7 mSec(자체 주소봇 솔루션 모듈 기준)